课程介绍
本课程从零开始系统讲解机器人学基础知识、工业机器人控制器和力控制技术的详细细节,包括如何DH建模、运动学原理、轨迹规划算法,控制器的相关软硬件知识,力控制技术所涉及的算法及实现方式等。
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人数
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10093
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时长
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7时5分
工业机器人控制器与力控制技术从入门到精通
- 第1章 工业机器人控制器和力控制技术整体架构
- 1-1 课程大纲详解
- 1-2 工业机器人系统架构
- 1-3 构建一套控制系统所需的基础知识点
- 1-4 力控制技术的应用场景概述
- 1-5 工业机器人控制器与力控制技术的关系
- 第2章 运动学基础
- 2-1 学习运动学核心知识点的顺序
- 2-2 建立DH模型
- 2-3 正运动学和逆运动学
- 第3章 工业机器人控制系统
- 3-1 控制系统的硬件结构和软件架构
- 3-2 控制系统的硬件结构和软件架构详解
- 3-3 基本指令集和几套控制器系统
- 第4章 力控制技术
- 4-1 力控制技术基本概念及应用场合
- 4-2 对比几种不同的力控制策略
- 4-3 阻抗控制和阻抗模型
- 4-4 如何构建一套力控制系统
- 4-5 阻抗模型详解
- 4-6 阻抗模型在不同场合的应用
- 第5章 总结
- 5-1 控制器和力控制技术总结
讲师
- 讲师简介
- 东南大学博士,研究方向:智能机器人,研究具体内容:多机器人协作、控制器设计、基于阻抗模型的灵巧双臂位置力协调控制、基于深度增强学习在机器人中的应用等。2015年9月—2016年9月在新加坡南洋理工大学访学。擅长领域:机器人控制器,控制器设计与架构、控制器算法;基于阻抗的双臂位置力协调:包括力控,协调策略等。
- 课程须知
- 1. 学员应具备相关基础知识:线性代数、工程矩阵、机器人学、机械原理及电气知识等基础课程。同时需掌握例如Matlab,C++,Python等编程语言;
2. 学习者在此基础上加强基于动力学模型的控制、最优化、微分几何、深度学习、动态规划等领域知识的扩展,将有助于未来的研究工作。
- 课程目标
- 从零开始了解和掌握搭建控制器和力控制技术的整个框架和全过程,对未来搭建各自特定的系统和构建应用需求奠定基础。