课程介绍
零基础零成本做人工智能研发(机器人方向), 快速实现模块的复现和整体联调
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人数
:
986
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时长
:
1时47分
¥ 1699
移动机器人系统开发、控制、规划算法详解及实践
- 第1章 基础理论篇:基础机器人学模块
- 1-1 机器人的发展及需求
- 1-2 国际机器人巨头引领的前沿科技
- 1-3 传统工业4.0时代下的工业机器人
- 1-4 可移动性机器人
- 1-5 机器人自治系统
- 1-6 国际标准的自主系统级别分类
- 1-7 如何使机器人具备高度自主性
- 1-8 实际案例学习
- 第2章 算法理论篇:仿生人工智能算法模块
- 2-1 实际案例学习:如何使机器人具备高度自主性
- 2-2 什么是优化?
- 2-3 遗传算法基础结构
- 2-4 遗传算法表达形式
- 2-5 遗传算法初始解集构成
- 2-6 遗传算法评估函数例子
- 2-7 遗传算法评估函数例子
- 2-8 逼近最优解的操作-潜在解集互相结合
- 第3章 实战篇:人工智能实训模块1-环境搭建及认识
- 3-1 先进开发软件安装
- 3-2 选择V-REP作为学习平台的原因
- 3-3 软件安装
- 3-4 认识开发平台及地图建模
- 3-5 操作界面认识
- 3-6 软件打开界面操作
- 第4章 实战篇:人工智能实训模块2-机器人系统构建
- 4-1 实验前言--控制脚本介绍
- 4-2 实验1--用传感器检测到物体,并监测障碍物距离,最终使机器人避障(Module2 - EX1)
- 4-3 实验2-多传感器配置
- 4-4 实验3--批量导出仿真时间及机器人坐标数据 Module2 - EX3
- 4-5 实验4--仿真系统动态轴开发 Module2 - EX4
- 4-6 实验5--利用无人机实现目标动态跟踪 Module2 - EX5
- 4-7 实验6-多目标位置动态设定(Module2-EX6)
- 4-8 实验7--利用GUI配置视觉摄像头,仿真全程录像操作(EX17)
- 4-9 实验8--目标颜色设定及改变(EX32),利用传感器计数 (Module2 - EX8)
- 4-10 实验9--系统内部(Dummy间)实现通讯
- 4-11 实验10--机器人随机走(无障碍向前,有障碍随机)Module2 - EX10
- 4-12 实验11--多机控制, 两个无人机并行 Module 2 - EX11
- 4-13 实验12--机器人IMU开发(编码器),及机器人功耗计算(EX50)
- 4-14 实验13--手动扫面地图传感器开发(EX54)
- 4-15 实验14--微型机器人建模
- 4-16 实验15 - 微型机器人脚本控制
- 4-17 直播答疑
- 第5章 实战篇:人工智能实训模块3--机器人路径规划技术
- 5-1 路径规划算法1--A星算法
- 5-2 路径规划算法2--BKPIECE1
- 5-3 路径规划算法3--BiTRRT
- 5-4 路径规划算法4--EST
- 5-5 路径规划算法5--KPIECE1
- 5-6 路径规划算法6--LazyPRM
- 5-7 路径规划算法7--LazyPRMstar
- 5-8 路径规划算法8--LazyRRT
- 5-9 路径规划算法9--LBKPIECE1
- 5-10 路径规划算法10--LBTRRT
- 5-11 路径规划算法11--PDST
- 5-12 路径规划算法12--PRM
- 5-13 路径规划算法13--PRMstar
- 5-14 路径规划算法14 - RRT
- 5-15 路径规划算法14--RRT
- 5-16 路径规划算法16--RRTstar
- 5-17 路径规划算法17--SPARS
- 5-18 路径规划算法18--SPARStwo
- 5-19 路径规划算法19--STRIDE
- 5-20 路径规划算法20--TRRT
- 第6章 实战篇:人工智能实训模块4--多机器人调度技术
- 6-1 开发实验1-控制架构开发
- 6-2 开发实验2 - 信号连接测试之Dummy外部控制
- 6-3 开发实验3 - 信号连接测试之Dummy接收外部数据
- 6-4 开发实验4 - 多机器人控制算法实现(上位机、中位机)
- 6-5 开发实验4 - 多机器人控制算法实现(下位机)
- 6-6 实战实验 - 多机器人信号处理+视觉传感器建图
- 第7章 测试及沟通共同学习模块
- 7-1 课程总结回顾
- 7-2 能力提升性作业
- 7-3 全方面总结答疑