课程介绍
快速掌握基于Autoware自动驾驶五大关键技术模块(建图、定位、感知、规划决策和运动控制)
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人数
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1783
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时长
:
15时1分
¥ 1399
Autoware自动驾驶框架源码剖析与实践(第二期)
- 第1章 Autoware概述
- 1-1 Autoware简介
- 1-2 课程介绍及软件工具介绍
- 1-3 环境配置介绍
- 1-4 实践:代码文件overview
- 1-5 实践:自带demo的配置与运行
- 1-6 ros、c++及linux开发基础知识介绍(第二期新增)
- 第2章 Autoware建图模块解析
- 2-1 高精地图与经典建图算法概述
- 2-2 map_file模块介绍及源码解析(上)
- 2-3 map_file模块介绍及源码解析(下)
- 2-4 Ndt_mapping模块介绍及源码解析(上)
- 2-5 Ndt_mapping模块介绍及源码剖析 (下)
- 2-6 实践: 基于Ndt_mapping算法建立点云地图
- 2-7 实践: Autoware tool与Vector map绘制
- 2-8 作业思路讲解 (作业前必看)
- 第3章 Autoware定位模块解析
- 3-1 常见定位方法概述
- 3-2 ndt_matching模块介绍及源码解析
- 3-3 gnss_localizer模块介绍及源码解析
- 3-4 ndt_cpu模块介绍及代码解析
- 3-5 实践:在高精地图中实现导航定位
- 3-6 拓展: 建图定位算法就业及深入研究指南
- 3-7 作业思路讲解
- 第4章 Autoware感知模块解析
- 4-1 常见感知算法概述
- 4-2 lidar_euclidean_clustering模块源码解析及实践
- 4-3 roi_objects_filter模块源码解析及实践
- 4-4 lidar_kf_contour_track模块源码解析及实践
- 4-5 拓展:感知算法就业及深入研究指南
- 4-6 作业思路讲解 (已更新)
- 4-7 往期作业答疑参考(上)
- 4-8 往期作业答疑参考(下)
- 4-9 往期QA问题参考
- 第5章 Autoware仿真环境的搭建
- 5-1 仿真的必要性及常见仿真工具介绍
- 5-2 仿真模块介绍及源码解析
- 5-3 实践: 给车辆添加一个传感器
- 5-4 实践: 仿真环境下实现定位和感知
- 5-5 作业思路讲解(已更新)
- 第6章 Autoware决策规划模块解析
- 6-1 自动驾驶规划算法概述
- 6-2 本课程所涉及的规划决策方案介绍
- 6-3 lane_planner模块源码解析及仿真
- 6-4 astar规划模块源码剖析及仿真
- 6-5 op_planner规划源码解析及仿真(上)
- 6-6 op_planner规划源码解析及仿真(下)
- 6-7 作业思路讲解(已更新)
- 第7章 Autoware运动控制模块解析
- 7-1 自动驾驶控制算法概述
- 7-2 velocity_set模块源码解析及仿真
- 7-3 pure_pursuit模块源码解析及仿真
- 7-4 mpc模块源码解析及仿真
- 7-5 拓展:规划控制算法就业及深入研究指南
- 7-6 作业思路讲解(已更新)
- 第8章 Autoware的实际应用拓展
- 8-1 课程回顾
- 8-2 Autoware的其他模块介绍
- 8-3 浅谈Autoware的移植部署
- 第9章 基于 Autoware的自动驾驶DEMO训练
- 9-1 大作业Demo训练介绍
- 9-2 仿真环境的更新完善
- 9-3 课程结语
- 9-4 期末答疑(上)
- 9-5 期末答疑(下)