视觉感知技术是众多AI应用的关键，而3D感知技术是机器视觉的重要核心，它的应用领域包括：人机交互，环境识别、自动驾驶，机器人导航、无人机控制等。随着大量机器视觉应用的井喷式发展，3D感知技术成为程序员、开发者需要掌握的重要技能。目前各种3D感知算法资源散布在不同行业和应用领域，本课程系统地整理和归纳了不同领域3D感知技术，课程讲授算法原理和软件实现细节。通过学习本课程能够快速掌握当前3D感知领域的算法，并用于解决实际工程问题。
讲师
应忍冬
上海交通大学 副教授
- 讲师简介
- 上海交通大学类脑智能应用技术研究中心副教授，在理论研究领域对数字信号处理及硬件实现架构方面有着深入的研究，包括：导航基带信号处理、数字信号处理及VLSI实现架构，3D视觉信号处理和机器思维。在项目开发方面和国内科研机构以及国外Intel、Sony等公司有长期密切的合作，参与项目包括：“高可靠性软件系统建模和分析”、“面向应用的指令可配置处理器”、“分布式3D视频加速引擎技术研究”等。