深度学习及其在图像领域的应用

  • 学习人数

    3702

  • 难度级别

    中级

  • 课程时长

    10时43分

  • 综合评分

    10

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讲师提示

卢庆博

中国科技大学博士

讲师简介
中国科学技术大学博士,中国科学院院长奖获得者,现就职于国内一家智能设备龙头公司,多年从事图像处理、机器学习方向的研究及工作,数篇论文发表于 IEEE Transactions on Image Proccesing, Information theory 等国际顶级期刊。 研究方向包括:图像处理、计算摄影学、机器学习等。
课程须知
1. 本课程适合深度学习与模式识别领域的从业者,包括相关专业学生、工程师等群体。
2. 一定的数学基础(线性代数、优化理论等),对图像识别、图像处理等领域有相关经验
3. 课程ppt提前公开给学员,便于课前预习
4. 课后向学员公开课程源代码,便于课后练习
5. 课程助教tony微信(Snow_Birdy)。
课程目标
1. 学到深度学习的理论基础,深度学习调参过程中的常用技巧和注意事项,落地一个深度学习项目需要注意的关键事项和风险点控制。
2. 通过该课程之后,同学就可以尝试从通用模型开始着手,训练深度学习方面的能力,做一些酷炫的demo,拓展研究和产品思路。

资料下载

  • 深度学习 推荐paper
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  • 深度学习在图像检测与识别领域的发展与应用
    5.73M 479次下载

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