课程介绍

本课程理论与实际相结合,形象化的描述运动规划的概念和应用价值;常用规划算法详解,并多角度考虑规划问题;运用实际案例,将构型从点状Agent推广至有体积的实际机器人;结合机器人操作系统ROS,将运动规划算法部署到实际机器人上,快速上手机械臂运动规划。
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  • 人数 :

    5282

  • 时长 :

    7时19分

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讲师

邱强

博士
上海交通大学

讲师简介
上海交通大学博士,研究方向为机器人运动规划。运营个人微信公众号Nao (ID: qRobotics),以qqfly(或fly qq)之名撰写过多篇技术文章。擅长领域:机械臂运动规划算法等。
课程须知
课程比较前沿,建议学习者具备一定的线性代数知识、机器人运动学的基本知识,甚至具有最优化、微分几何、深度学习、动态规划等领域知识
课程目标
能够根据所学知识,基于机器人开发平台(ROS与MoveIt!)快速上手机械臂运动规划

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