动手学深度学习(下)

  • 学习人数

    908

  • 难度级别

    中级

  • 课程时长

    8时40分

  • 综合评分

    10

本课程主要包括样式迁移,正向传播、反向传播和通过时间反向传播等3种传播方式,循环和多层循环神经网络及其应用讲解,词向量、深度词向量学习、seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制等等知识,新的概念比较多,请大家耐心听下去。
李沐

技术专家

讲师简介
卡耐基梅隆大学计算机专业博士,曾就职于百度,担任主任架构师,现任亚马逊云计算服务平台(Amazon Web Services)首席科学家,主要研究领域为深度学习。
课程须知
1. 已学习《动手学深度学习(上)》;
2. 已学习《动手学深度学习(中)》。
课程目标
1. 学会样式迁移、传播方式;
2. 学习循环神经网络并会实践应用;
3. 学习词向量、seq2seq等知识。

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