3D感知技术与实践(第1期)评论列表

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11 应忍冬 于 2020-08-10 21:13 评论道:
回复fengjun:视差图可以看成灰度图像,一般显示为恢复图,但用matplotlib的imshow显示时,缺省会以伪彩色显示
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12 应忍冬 于 2020-08-10 21:13 评论道:
回复guohui:结构光技术比tof深度相机技术出现早,需要的特殊部件仅仅是投影光线的透镜。成像可以用普通2D相机,分辨率可以做高。结构光需要三角几何运算成像,远距离成像受限。tof是直接测距方法,但需要特殊的传感器芯片,每个像素带有相关积分电路。
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13 应忍冬 于 2020-08-10 21:13 评论道:
回复tangdan:双目需要较好的光照环境以及物体表面纹理可以使用,另外视差测距的精度和有效距离受限基线长度(双目间距)
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14 应忍冬 于 2020-08-10 21:14 评论道:
回复huanhuan:itof深度相机发射幅度调制的光信号,接收的信号和与发送光调制相位固定的几个正弦波求相关
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15 应忍冬 于 2020-08-10 21:14 评论道:
回复lijia:之前用的机械臂有编码器,用手掰到特定位置记录下编码器的各个角度信息做的校准,绕过图像标定的步骤了
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16 应忍冬 于 2020-08-10 21:14 评论道:
回复yule:cv下面用过SGM的算法,还是比较准的
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17 应忍冬 于 2020-08-10 21:15 评论道:
回复haiyan:一般通过运算将点云平面转到和相机平面平行,切割点云后用2D边界检测,对于曲面用区域增长切割出点云,然后在再找出那些领域只有半边的点作为边界。
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18 应忍冬 于 2020-08-10 21:15 评论道:
回复fanzhen:转置关系,numpy计算习惯使用行向量表示3元素坐标,矩阵右乘,而书本公式主要基于列向量表示,矩阵左乘,对应公式种使用的矩阵互为转置。
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19 应忍冬 于 2020-08-10 21:15 评论道:
回复tengda:kd_node[0]和[1]递归的存储下一级kd_node,kd_node[2]是分割点
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20 应忍冬 于 2020-08-10 21:16 评论道:
回复zerun:RGB-D融合前需要用棋盘格做内外参标定,然后才能够将深度相机的数据转成RGB视角下图像的像素位置
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