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人工智能技术：从技术原理到深度学习
系统讲解：从线性到非线性、从小数据到大数据、从理论到应用
4天线下面授课，获上海交通大学结业证书
时间 · 6月29日-7月2日 地点 · 上海交通大学法华校区 主办 · 上海交通大学继续教育学院 睿慕课
系统讲解：从线性到非线性、从小数据到大数据、从理论到应用
4天线下面授课，获上海交通大学结业证书
时间 · 6月29日-7月2日 地点 · 上海交通大学法华校区 主办 · 上海交通大学继续教育学院 睿慕课
黄晓霖
上海交通大学副教授，清华大学博士，比利时鲁汶大学博士后，德国洪堡学者，IEEE 高级会员。在机器学习方法领域开展了长期的研究工作，在 JMLR，TPAMI，ACHA及TIP，TNNLS，TMM，TMI 等重要期刊上发表多篇论文，入选国家青年千人计划。研究方向：机器学习、优化方法、及医学和工程应用。
李舰
人大本科，北大研究生，辅仁大学博士，数据科学领域的多年从业者，“统计之都”社区的核心成员之一，著有《统计之美：人工智能时代的科学思维》《数据科学中的R语言》，参与翻译了《R语言核心技术手册》《机器学习与R语言》。
为什么学习本课程？
在数据驱动的人工智能方法方兴未艾的时代，从原理上了解人工智能技术的原理、方法，并基于此理解当前热点、产业应用和未来发展，对于各类数据分析相关的工程技术人员都大有裨益。能够在方法层面得到能力的提升，亦可以在思维层面理解人工智能的时代，思考企业和自身未来的发展。
学习本课程，你将学到哪些方法和技能?
借助案例和总结直观讲解，掌握人工智能技术的工作原理；理论基础结合实践操作，掌握国际学术前沿和工程技术方法，紧跟发展潮流和业界动态.。
备案名称：人工智能与机器人技术培训班 备案编号：X190011690
获上海交通大学结业证书
完成课程学习，考试通过获得上海交通大学结业证书，可以根据证书编号在学校官网上查询。
课程须知
4天线下小班集训
时间：6月29日-7月2日 地点：上海交通大学法华校区
知识储备
具备基础的Python编程能力、线性代数、统计分析知识
学习目标
-从线性问题求解出发，学习非线性问题求解
-与实战结合，充分理解人工智能及其脉络
-基于案例，掌握深度学习的主流技术框架
-综合使用经典&前沿方法处理工程问题
课程大纲
绪论
1. 人工智能的基本概念
2. 人工智能的发展历程、现状和未来趋势
3. 人工智能的基本思想和所需的基础知识
优化方法
1. 优化的基本概念
2. 梯度下降法
3. 随机优化与并行计算
4. 实战：利用随机加速
线性学习理论和算法
1. 最小二乘方法
2. 线性分类方法
3. 线性降维方法
4. 实战：压缩感知
非线性学习方法
1. 支持向量机
2. 集成学习与随机森林
3. 神经网络基础
4. 实战：自己编制浅层网络
深度学习基础
1. 常用工具简介
2. 卷积神经网络
3. 递归神经网络
4. 实战：手写数字识别
图像识别
1. 图像数据处理
2. 图像分割
3. 特征提取
4. 实战：医学影像诊断
文本挖掘
1. 文本数据处理
2. 分词和句法
3. 文本分类和情感分析
4. 文本聚类和主题模型
5. 实战：网络舆情分析
图与网络
1. 图论基础
2. 复杂网络
3. 知识图谱
4. 实战：文献计量知识图谱
课程答疑
请问一下，导师可以进行定期答疑吗？
所有报名此课程的人，助教会把大家拉到讲师的微信群中。每个月固定一个时间，讲师会进行集中答疑，大家可以在群里进一步沟通探讨。
缴纳费用后可以退款吗？
由于我们是小班授课，每期课程人数有限制并且都是提前报名付费，缴费之后就意味着课程名额已被占据不能再安排其他同学来学习了，所以请在大家在报名付费的时候合理安排好时间，一旦缴费，课程费用概不退回。
缴费可以开发票吗？
上海交通大学开具中央非税收人统一票据（可报销）。
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